| 1. | |
MATLAB 기초 | 대화식 계산을 수행하기 위한 MATLAB의 계산기 방식을 소개하고 개요를 학습한다. |  |
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MATLAB 기초 | 대화식 계산을 수행하기 위한 MATLAB의 계산기 방식을 소개하고 개요를 학습한다. | |
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| 2. | |
MATLAB 프로그래밍 | 수치해법을 수행하기 위해 M-파일 프로그램을 작성하는 방법을 학습한다. | |
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MATLAB 프로그래밍 | 수치해법을 수행하기 위해 M-파일 프로그램을 작성하는 방법을 학습한다. | |
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| 3. | |
MATLAB 프로그래밍 | 수치해법을 수행하기 위해 M-파일 프로그램을 작성하는 방법을 학습한다. | |
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반올림오차와 절단오차 | 수치해법에서 발생하는 오차의 주된 원인을 학습한다. | |
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| 4. | |
반올림오차와 절단오차 | 수치해법에서 발생하는 오차의 주된 원인을 학습한다. | |
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구간법 | 단일 비선형방정식의 근을 구하기 위한 구간법을 학습한다. | |
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| 5. | |
개방법 | 단일 비선형방정식의 근을 구하기 위한 개방법을 학습한다. | |
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선형대수방정식과 행렬 | 선형대수방정식을 소개하고 그 방정식과 행렬 및 행렬대수학 사이의 관계를 학습한다. | |
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| 6. | |
Gauss 소거법 | 선형대수방정식을 풀기 위한 Gauss 소거법 알고리즘을 학습한다. | |
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LU 분해법 | 선형대수방정식을 풀기 위한 LU 분해법 알고리즘을 학습한다. | |
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| 7. | |
반복법 | 연립방정식을 풀기 위한 반복법 중 Gauss-Seidel법과 Jacobi법을 학습한다. | |
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선형회귀분석 | 최소제곱 회귀분석을 사용하여 측정된 데이터에 직선을 접합시키는 방법을 학습한다. | |
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| 8. | |
선형회귀분석 | 최소제곱 회귀분석을 사용하여 측정된 데이터에 직선을 접합시키는 방법을 학습한다. | |
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일반적인 선형최소제곱과 비선형회귀분석 | 직선을 이용한 접합의 개념을 다항식을 이용한 접합과 두 개 이상의 독립변수들의 선형함수인 변수를 이용한 접합으로 확장하는 방법을 학습한다. | |
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| 9. | |
다항식 보간법 | 측정된 데이터를 Newton 다항식을 이용한 보간법으로 접합시키는 방법을 학습한다. | |
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다항식 보간법 | 측정된 데이터를 Lagrange 다항식을 이용한 보간법으로 접합시키는 방법을 학습한다. | |
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| 10. | |
수치적분 공식 | 사다리꼴 공식, Simpson 1/3 공식, Simpson 3/8 공식, 합성공식을 이용하여 수치적분하는 방법을 학습한다. | |
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수치적분 공식 | 사다리꼴 공식, Simpson 1/3 공식, Simpson 3/9 공식, 합성공식을 이용하여 수치적분하는 방법을 학습한다. | |
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| 11. | |
함수의 수치적분 | Richardson 외삽법으로 수치적분하는 방법을 학습한다. | |
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함수의 수치적분 | Gauss 구적법으로 수치적분하는 방법을 학습한다. | |
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| 12. | |
수치미분 | 등간격 및 부등간격으로 분포된 데이터에 대한 도함수를 구하는 방법을 학습한다. | |
대구광역시 동구 동내로 64(동내동 1119) 우)41061
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