1. |
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제1장 확률과 확률분포 |
1.1 서론 ~ 1.3 확률집합함수 |
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2. |
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제1장 확률과 확률분포 |
1.3 확률집합함수 ~ 1.4 조건부 확률과 확률적 독립성 |
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3. |
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제1장 확률과 확률분포 |
1.5 확률변수 ~ 1.6 이산형 확률변수 |
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4. |
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제1장 확률과 확률분포 |
1.7 연속형 확률변수 ~ 1.9 특수한 기댓값 |
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5. |
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제1장 확률과 확률분포 |
1.9 특수한 기댓값 |
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6. |
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제2장 다변량 분포 |
1.10 주요 부등식 ~ 2.1 두 확률변수의 분포 |
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7. |
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제2장 다변량 분포 |
2.2 변환: 이항 확률변수 ~ 2.3 조건부 분포와 기댓값 |
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8. |
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제2장 다변량 분포 |
2.3 조건부 분포와 기댓값 ~ 2.5 독립인 확률변수 |
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9. |
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제2장 다변량 분포 |
2.5 독립인 확률변수 ~ 2.7 변환 : 확률벡터 |
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10. |
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제3장 몇가지 특수한 분포 |
3.1 이항분포와 관련 분포들 |
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11. |
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제3장 몇가지 특수한 분포 |
3.1 이항분포와 관련 분포들 ~ 3.3 감마, 카이제곱, 그리고 베타분포 |
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12. |
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제3장 몇가지 특수한 분포 |
3.3 감마, 카이제곱, 그리고 베타분포 |
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13. |
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제3장 몇가지 특수한 분포 |
3.3 감마, 카이제곱, 그리고 베타분포 ~ 3.4 정규분포 |
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14. |
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제3장 몇가지 특수한 분포 |
3.4 정규분포 ~ 3.5 다변량 정규분포 |
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15. |
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제3장 몇가지 특수한 분포 |
3.5 다변량 정규분포 |
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제3장 몇가지 특수한 분포 |
3.5 다변량 정규분포 ~ 3.6 t-분포와 F-분포 |
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제3장 몇가지 특수한 분포 |
3.6 t-분포와 F-분포 |
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제3장 몇가지 특수한 분포 |
3.6 t-분포와 F-분포 |
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제4장 일치성, 그리고 극한 분포 |
4.1 함수의 기댓값 ~ 4.2 확률 수렴 |
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제4장 일치성, 그리고 극한 분포 |
4.2 확률 수렴 ~ 4.3 분포 수렴 |
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제4장 일치성, 그리고 극한 분포 |
4.3 분포 수렴 |
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제4장 일치성, 그리고 극한 분포 |
4.3 분포 수렴 ~ 4.4 중심극한정리 |
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제5장 기초적인 통계적 추론 |
5.1 표본 추출과 통계치 ~ 5.2 순서 통계량 |
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제5장 기초적인 통계적 추론 |
5.2 순서 통계량 ~ 5.4 신뢰구간의 추가 |
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제5장 기초적인 통계적 추론 |
5.5 가설검정의 소개 ~ 5.6 통계적 검정에 대한 보충 설명 |
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제5장 기초적인 통계적 추론 |
5.7 카이제곱 검정 ~ 5.9 부트스트랩 절차 |
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