지능영상처리
- 한밭대학교
- 이충호
페이스북
트위터
카카오톡
네이버밴드
링크복사
-
- 주제분류
- 공학 >컴퓨터ㆍ통신 >소프트웨어공학
-
- 강의학기
- 2025년 1학기
-
- 조회수
- 1,790
-
- 강의계획서
- 강의계획서
OpenCV, Python을 이용하여 디지털 영상처리, 컴퓨터 비전 프로그래밍을 공부하고 실습하는 강의이다.
차시별 강의
| 1. | |
Chapter 01 서론 | 01 영상처리와 컴퓨터 비전 02 OpenCV 개요 03 파이썬, Numpy, Matplotlib, OpenCV설치 |  |
|
지능영상처리_1주차(교안) | 지능영상처리_1주차(교안) | |
|
| 2. | |
Chapter 02 영상 및 비디오 입출력 | 01 영상 입출력과 디스플레이 02 비디오 프레임 캡처와 화면 표시 03 비디오 파일 녹화 04 matplotlib 비디오 디스플레이 | |
|
Chapter 02 영상 및 비디오 입출력 실습 | 영상 및 비디오 입출력 실습 | |
|
|
지능영상처리_2주차(교안) | 지능영상처리_2주차(교안) | |
|
| 3. | |
Chapter 03 간단한 그래픽 및 이벤트 처리 | 01 직선 및 사각형 그리기 02 원 및 타원 그리기 03 다각형 그리기 04 문자열 출력 05 키보드 이벤트 처리 06 마우스 이벤트 처리 07 트랙바 이벤트 처리 | |
|
Chapter 03 간단한 그래픽 및 이벤트 처리 실습 | 그래픽 및 이벤트 처리 실습 | |
|
|
지능영상처리_3주차(교안) | 지능영상처리_3주차(교안) | |
|
| 4. | |
Chapter 04 OpenCV 기본연산 | 01 영상 속성과 화소 접근 02 관심 영역과 ROI 03 영상 복사 04 영상 채널 분리와 병합 05 컬러 공간 변환 06 영상의 크기 변환과 회전 07 산술연산, 비트연산, 비교범위, 수치연산 함수 08 수학 및 통계 함수 86 | |
|
Chapter 04 OpenCV 기본연산 실습 | OpenCV 기본연산 실습 | |
|
|
지능영상처리_4주차(교안) | 지능영상처리_4주차(교안) | |
|
| 5. | |
Chapter 05 임계 값과 히스토그램 처리 | 01 임계 값 영상 02 히스토그램 계산 03 히스토그램 평활화(equalization) 04 히스토그램 역투영 05 히스토그램 비교 | |
|
Chapter 05 임계 값과 히스토그램 처리 실습 | 임계 값, 히스토 그램 관련 실습 | |
|
|
지능영상처리_5주차(교안) | 지능영상처리_5주차(교안) | |
|
| 6. | |
Chapter 06 영상 공간 필터링 | 01 블러 필터 02 미분 필터 03 일반적인 필터 연산 04 모폴로지 연산 05 템플릿 매칭 | |
|
Chapter 06 영상 공간 필터링 실습 | 영상공간 필터링 연습 | |
|
|
지능영상처리_6주차(교안) | 지능영상처리_6주차(교안) | |
|
| 7. | |
중간고사 | 중간고사 문제 | |
| 8. | |
Chapter 07 영상 분할 | 01 Canny 에지 검출 02 Hough 변환에 의한 직선, 원 검출 03 컬러 범위에 의한 영역 분할 04 윤곽선 검출 및 그리기 05 영역 채우기, 인페인트, 거리 계산, 워터쉐드 06 피라미드 기반 분할 07 K-Means 클러스터링 분할 08 연결요소 검출 | |
|
Chapter 07 영상 분할 실습 | 01 Canny 에지 검출 02 Hough 변환에 의한 직선, 원 검출 03 컬러 범위에 의한 영역 분할 04 윤곽선 검출 및 그리기 05 영역 채우기, 인페인트, 거리 계산, 워터쉐드 06 피라미드 기반 분할 07 K-Means 클러스터링 분할 08 연결요소 검출 | |
|
|
지능영상처리_8주차(교안) | 지능영상처리_8주차(교안) | |
|
| 9. | |
Chapter 08 영상 특징 검출 | 01 코너점 검출 02 체스보드 패턴 코너점 검출 03 모멘트(moments) 04 모양(shape) 관련 특징 검출 05 모양 매칭 06 적분 영상 07 Haar-like 특징 | |
|
Chapter 08 영상 특징 검출 실습 | 코너점, 체스보드, 모멘트, 매칭 실습 | |
|
|
지능영상처리_9주차(교안) | 지능영상처리_9주차(교안) | |
|
| 10. | |
Chapter 09 특징 검출, 디스크립터, 매칭 | 01 FastFeatureDetector 특징 검출 02 MSER 특징 검출 03 SimpleBlobDetector 특징 검출 04 GFTTDetector 특징 검출 05 ORB 특징 검출 및 디스크립터 계산 06 BRISK 특징 검출 및 디스크립터 계산 07 KAZE, AKAZE 특징 검출 및 디스크립터 계산 08 SIFT 특징 검출 및 디스크립터 계산 09 SURF 특징 검출 및 디스크립터 계산 10 디스크립터를 이용한 특징 매칭 11 HOG 디스크립터 12 영상 스티칭 | |
|
Chapter 11 특징 검출, 디스크립터, 매칭 실습 | 특징검출, 디스크립처, 매칭 실습 | |
|
|
지능영상처리_10주차(교안) | 지능영상처리_10주차(교안) | |
|
| 11. | |
Chapter 10 비디오 처리 | 01 평균 배경 차영상 02 BackgroundSubtractor로 배경과 전경 분할 03 광류 계산 04 MeanShift/CamShift 추적 05 Kalman Filter 물체 추적 06 비디오에서 특징 매칭 07 OpenCV 추적기 | |
|
Chapter 10 비디오 처리 실급 | 비디오처리, 평균영상, 광류계산, 필터 활용 | |
|
|
지능영상처리_11주차(교안) | 지능영상처리_11주차(교안) | |
|
| 12. | |
Chapter 11 기계학습(구버전 교재) | 01 인공신경망(Artificial Neural Networks) 02 DNN(Deep Neural Networks) 03 물체 검출(Object Detection) 04 얼굴 인식(Face Recognition) | |
|
Chapter 11 기계학습 실습 | 인공신경망, DNN, 물체검출, 얼굴인식 실습 | |
|
|
지능영상처리_12주차(교안) | 지능영상처리_12주차(교안) | |
|
| 13. | |
Chapter 11 카메라 캘리브레이션 | 01 호모그래피 계산 02 핀홀 카메라 모델 03 OpenCV 카메라 캘리브레이션 04 증강현실 05 ArUco ChArUco 카메라 캘리브레이션 | |
|
Chapter 11 카메라 캘리브레이션 실습 | ArUco Mark, ChArUco, 카메라 캘리브레이션 실습 | |
|
|
지능영상처리_13주차(교안) | 지능영상처리_13주차(교안) | |
|
| 14. | |
Chapter 12 Pillow/PIL·Tkinter·Pygame·PyQt5 | 다양한 Python GUI 라이브러리 | |
|
Chapter 12 Pillow/PIL·Tkinter·Pygame·PyQt7 실습 | 다양한 Python GUI 라이브러리 | |
|
|
지능영상처리_14주차(교안) | 지능영상처리_14주차(교안) | |
|
| 15. | |
기말고사 | 기말고사 및 문제풀이 | |
연관 자료
