AI소셜리빙랩

강의상세

상세검색

언어유형

강의연도

CCL유형

AI소셜리빙랩

경기대학교
임진혁

페이스북 트위터 카카오톡 네이버밴드 링크복사

주제분류

사회과학 >경영ㆍ경제 >e-비지니스학
강의학기

2026년 2학기

조회수

365

강의계획서: 강의계획서

본 강좌는 VUCA(변동성·불확실성·복잡성·모호성)로 대변되는 현대 사회의 복합 난제를 해결하기 위해 인공지능(AI)의 데이터 분석 및 예측 역량과 사용자 중심 혁신 플랫폼인 '소셜리빙랩'을 결합한 통합 문제 해결 방법론을 다룬다. AI와 리빙랩의 기본 개념부터 통합 운영 모델, 다학제적 이해관계자(시민, 연구자, 산업계, 정부)의 협력 구조, UN 지속가능발전목표(SDGs) 달성을 위한 실증 사례, 그리고 윤리적·제도적 도전과제와 미래 전망까지 체계적으로 학습하여 지속가능한 사회적 혁신 역량을 함양한다.

수강안내 및 수강신청
※ 수강확인증 발급을 위해서는 수강신청이 필요합니다

인공지능과 소셜리빙랩의 만남

차시별 강의

1.	인공지능과 소셜리빙랩의 만남	본 차시에서는 변동성, 불확실성, 복잡성, 모호성(VUCA)으로 대변되는 현대 사회의 복합적인 난제를 진단하고, 이를 해결하기 위한 혁신적인 방법론으로서 'AI 소셜리빙랩'을 학습한다. 기술적 혁신을 주도하는 AI의 예측·자동화 역량과 사회적 혁신 플랫폼인 리빙랩의 사용자 참여 및 공동 창조 과정을 결합하여 지속 가능한 문제 해결 생태계를 구축하는 통합적 전략을 모색한다
	인공지능의 이해 (1)	본 차시에서는 AI의 학술적 정의를 다양한 학자의 설명과 더불어 Russell & Norvig의 접근법을 중심으로 살펴본다. 또한 AI의 역사적 흐름에 대해 태동기부터 AI Winter를 거쳐 딥러닝 시대까지의 발전 과정을 조망한다
	인공지능의 이해 (2)	본 차시에서는 AI 기술의 핵심 이점과 사회적 활용 잠재력에 대해 살펴본다. 또한 UN의 지속가능발전목표(SDGs) 달성을 위한 강력한 수단으로서의 인공지능 기술에 대해 알아보고 헬스케어, 교육, 기후변화 및 에너지, 지속 가능한 도시 분야에서의 AI 기여 방안을 탐구한다.
2.	소셜리빙랩의 개념과 원칙(1)	본 차시에서는 '살아있는 실험실'을 의미하는 리빙랩의 기본 개념에 대해 살펴본다. 또한 리빙랩의 핵심 원리이자 혁신의 3대 축인 사용자 중심 혁신, 개방형 혁신, 그리고 공동 창조의 의미에 대해 고찰한다.
	소셜리빙랩의 개념과 원칙(2)	본 차시에서는 리빙랩의 실행 단계 및 방법론에 대해 알아본다. 특히 리빙랩 방법론의 핵심 특성이라고 할 수 있는 유연성, 그리고 시민과학의 개념을 통해 리빙랩의 적용 범위를 살펴본다.
	AI와 소셜리빙랩의 통합 모델 및 운영 방법론 (1)	본 차시에서는 AI와 리빙랩의 상호 보완 관계를 이해하고 통합의 시너지 효과에 대해 알아본다. 한편 이러한 상호 보완 관계에서 시민·사용자, 연구자, 산업계, 정부의 역할을 RACI 매트릭스를 통해 살펴본다.
3.	AI와 소셜리빙랩의 통합 모델 및 운영 방법론 (2)	본 차시에서는 AI 주요 운영 단계 및 반복적 개발 프로세스에 대해 학습한다. 이를 위해 나선형 프로세스와 소셜리빙랩 5단계 운영 방법론을 학습함으로써 기술적 실현 가능성과 사회적 수용성을 동시에 검증하는 방안을 파악한다. 더불어 AI 기술 개발의 4단계와 리빙랩 실행 프로세스 간의 논리적 연결고리와 상호 연계성을 학습한다.
	참여자 역할 및 협력 구조 (1)	본 차시에서는 AI 소셜리빙랩 구현에 요구되는 시민의 다층적 역할과 참여 스펙트럼에 대해 학습한다. 이를 위해 시민 참여 수준 스펙트럼을 5단계로 구분하여 단계별 시민 참여의 수준과 깊이를 파악한다.
	참여자 역할 및 협력 구조 (2)	본 차시에서는 연구자, 산업계, 정부 등 3대 주체의 구체적 역할을 파악하고 상호 협력 구조에 대해 학습한다. 이를 위해 각 주체별 역할을 비교하고, 이를 역할·투입자원·잠재위험·성과지표로 구분 및 매핑하여 체계적으로 이해한다.
4.	AI 소셜리빙랩의 사회적 영향 및 성공 사례	본 차시에서는 AI 소셜리빙랩이 유엔 지속가능발전목표(SDGs) 달성에 구체적으로 기여하는 방식에 대해 학습한다. 특히 SDG 3(건강과 웰빙), SDG 4(양질의 교육), SDG 11(지속가능한 도시), SDG 13(기후행동)을 달성하는 데 AI 소셜리빙랩이 어떻게 작용하는지에 대해 살펴본다.
	도전 과제 및 윤리적 고려 사항	본 차시에서는 AI 소셜리빙랩 구현 과정에서 직면하는 기술적, 사회·윤리적, 제도적 차원의 도전 과제들을 살펴보고, 이를 극복하기 위한 핵심 고려 사항과 해결 방안을 학습한다.
	미래 전망 및 권고 사항	본 차시에서는 AI 소셜리빙랩의 미래 방향을 전망하고, 지속 가능하고 책임 있는 혁신 생태계를 구축하기 위한 구체적인 방안과 권고 사항을 살펴본다.