1. |
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표와 그림을 통한 자료의 요약
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표와 그림을 통하여 범주형, 연속형, 이산형자료에 대하여 분석한다. |
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수치를 통한 연속형 자료의 요약
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하나의 연속변수의 특성인 평균, 중앙값, 최빈값 등을 살펴본다. |
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2. |
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두 변수 자료의 요약
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두변수의 관측값을 분할표, 산점도, 상관계수를 통해 살펴본다. |
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확률
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사건의 확률, 확률계산, 확률법칙에 대하여 공부한다. |
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3. |
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확률
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이 부분에서는 조건부 확률, 베이즈정리와 독립성에 대하여 살펴본다. |
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확률분포
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이산확률변수와 확률분포에 대하여 공부한다. |
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4. |
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확률분포
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확률분포의 기대값 및 표준편차, 두 확률변수의 결합분포와 공분산 및 상관계수에 대하여 살펴본다. |
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이항분포와 그에 관련된 분포들
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베르누이시행과 이항분포에 대하여 공부한다. |
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5. |
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이항분포와 그에 관련된 분포들
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이 부분에서는 초기하분포와 포아송 분포에 대하여 살펴본다. |
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기술통계학 Review
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1에서 7장 까지의 내용을 복습한다. |
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6. |
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정규분포
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정규분포의 일반적인 성질 및 확률계산 그리고 이항분포의 정규분포근사에 대하여 공부한다. |
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표집분포
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표본평균의 분포와 중심극한정리에 대하여 공부한다. |
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7. |
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통계적 추론
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표본크기가 큰 경우 모평균 추정에 대하여 살펴본다. |
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통계적 추론
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표본크기가 큰 경우 모평균에 대한 검정을 분석한다. |
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8. |
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통계적추론
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표본크기가 큰 경우 모비율에 대한 추론을 공부한다. |
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정규모집단에서의 추론
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표본크기가 작은 경우 모평균의 추론 과 T-분포에 대하여 공부한다. |
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9. |
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정규모집단에서의 추론
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신뢰구간과 양측검정에 대하여 살펴보고 카이스퀘어 분포를 이용한모표준편차에 대한 추론에 대하여 공부한다. |
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정규모집단에서의 추론
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신뢰구간과 양측검정에 대하여 살펴보고 카이스퀘어 분포를 이용한모표준편차에 대한 추론에 대하여 공부한다. |
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두 모집단의 비교
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표본크기가 큰 경우 모평균차이에 대한 신뢰구간과 모평균차이에 대한 검정을 공부한다. |
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10. |
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두 모집단의 비교
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표본의 크기가 작고 두 모집단의표준편차가 같은경우와 다른경우, 모평균차이에 대한 신뢰구간과 모평균차이에 대한 검정을 공부한다. |
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두 모집단의 비교
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표본의 크기가 큰 경우 두 모비율의 차이에 대한 신뢰구간과 모비율 차이에 대한 검정을 공부한다. |
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11. |
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회귀분석
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단순선형회귀모형과 최소제곱추정을 이용한 모수의 추정에 대하여 살펴본다. |
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회귀분석
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단순회귀모형에서의 기울기 ß와 절편에 대한 추론에 대하여 공부한다. |
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회귀분석
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단순회귀모형에서의 기울기 ß와 절편에 대한 추론에 대하여 공부한다. |
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